Un equipo de investigadores ha logrado desarrollar potentes herramientas de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial (IA) que pueden ayudar a los médicos a evaluar la edad biológica de los pacientes de cáncer y el riesgo de supervivencia para guiar los mejores tratamientos personalizados.
Investigadores del Mass General Brigham de Estados Unidos crearon ‘FAHR-Face’ (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), un avanzado modelo de inteligencia artificial de gran tamaño entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que permite analizar fotografías sencillas y determinar indicadores clave de la salud de una persona. Hoy han publicado los resultados de su innovador trabajo en Lancet Digital Health.
A partir de esa herramienta, los científicos desarrollaron otras dos complementarias: ‘FAHR-FaceAge’, que estima la edad biológica de un paciente con mayor precisión que los algoritmos tradicionales, y ‘FAHR-FaceSurvival’, que predice directamente los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una simple fotografía facial.
Los investigadores han señalado en el resumen facilitado por este centro que a medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores maneras de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como la radioterapia, la cirugía o una terapia sistémica.
El objetivo, han subrayado, es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea cuantitativa, consistente y escalable, de modo que pueda respaldar las decisiones de tratamiento médico pero nunca sustituir el criterio clínico.
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La combinación de las dos herramientas medidas mejoró aún más el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte de validación externa de pacientes con cáncer, y cada algoritmo se basó en distintas partes del rostro para realizar las predicciones respectivas de edad y riesgo de mortalidad.
Así, mientras una se centra en los pliegues nasolabiales, la zona de la frente justo encima de las órbitas y las sienes, la otra evalúa la región debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.
Los investigadores también descubrieron que los factores del estilo de vida influyen en el envejecimiento facial, y que por ejemplo, el consumo excesivo de alcohol, el consumo de drogas y el tabaquismo se asociaron con una apariencia biológicamente mayor.
El tabaquismo mostró el patrón más marcado, ya que los fumadores actuales parecían mayores que los exfumadores, y estos últimos parecían mayores que las personas que nunca habían fumado.
El equipo también está ampliando esta investigación a través del Estudio de Investigación ‘FaceAge’, un estudio en línea aprobado por el comité de ética institucional y abierto al público, en el que los participantes pueden subir una fotografía de su rostro y recibir su propio informe de investigación, además de aportar datos que ayudarán a los investigadores a mejorar y validar las mediciones de envejecimiento y salud facial basadas en IA en poblaciones más amplias y diversas.
